近两年来，未来社会对教育的人才培养结构、教育的公平性和开放性都提出了更高要求。未来社会对教育体系改革的需求是迫切的，强烈的，具有时代性的，也可以说是人类社会发展进程中不容回避的重大课题。
所以，作为海外华人教育从业者，如何顺应时代的变革，将自己的教育事业提升到新的高度？作为学生家长，又如何融合东西方教育思维，给予孩子正确的指引？一系列的问题，需要权威专家来指点迷津。
由她乡周刊、鲸鱼亲子主办，主题为《后疫情时代的北美教育新趋势》的2021@WE首届温哥华未来教育大会，在1月16日隆重开幕。国内和温哥华本地阅历丰富的教育专家、教育机构携手打造了这场年度教育大会，带大家分析现状、探讨未来。此次线上云端教育大会将会持续近1个月（1月16日-2月13日），每周六晚上19:30到21：30（加西时间）准时开讲。
大会首场分会正式开讲
第二场教育大会，演讲嘉宾为赛德华夏学院的院长、Dr. Chris Zhang 张诚 博士。他为大家分析讲述人工智能在下一个十年对教育和就业的深远影响。
图源：zoom会议截图
张诚博士在数学、计算机、电子工程和机器人视觉算法四大领域取得了非常多的成就。今晚他从教育者，行业领军人的角度，分析技术的进步对人类影响深远，下一个十年我们如何面对？围绕人工智能的历史进程,以及国际前沿动态进行详细的介绍，了解机器人三定律在21世纪的适用条件；介绍人工智能在北美教育中的相关课程和适合中国国情的人工智能教育理念、方法和工具；以及这些领域就业趋势，个人应该如何做好准备和选择，就存在的问题和机会进行分析。
首先,张诚博士向大家简单介绍一下，人工智能历史的发展进程，对当前国际人工智能前沿动态做了清晰的概括。同时还介绍了当下这个时代机器人，人工智能和STEM/STEAM这三大领域发展情况。
图源：网络
人工智能历史的发展进程
他说人工智能自1956年以来的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。人类将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
