人工智能巨头谷歌的DeepMind 的首席执行官Demis Hassabis近日都警告说，人工智能会带来巨大的风险，因此全球各国必须紧密合作，这种风险一方面是可能会有恶人利用人工智能来从事犯罪行为，另一方面则是系统只能自身存在的技术风险，也就是说，系统可能会做出一些超出当初设计时设想的事情。而且，他同时还警告说，人工智能邻域的投资已经明显显现出泡沫化。
除了上述威胁之外，人工智能开发所引发的最直接的负面影响是它对地球资源的大规模的消耗，除了必须提供大量的电能以及水资源之外，数据库的建造还需要大量的芯片等其他设备，这些设备的生产又需要大量的稀有金属，法国世界报近日拉响警报说，人工智能正在将地球的资源消耗殆尽。这就是为什么世界各地的环保组织都对人工智能的开发持有保留。目前反对声浪最高的示威抗议来自走在人工智能开发最前沿的美国，美国媒体 报道说，近几个月来，弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州、北卡罗来纳州和其他一些州的抗议者纷纷抗议阻止新建筑项目的提案。威斯康星州的一个小镇甚至因其市长批准建设数据中心而提出将其罢免。美国国家公营广播电台NPR甚至评论说，人们对修建数据中心的抗议活动正在扰乱美国的政治格局，成为美国中期选举一大重要变数。
那么，为什么越来越多的美国人反对在社区修建数据中心？如何才能够降低人工智能的资源消耗？法广为此电话采访了美国加州大学河滨分校 电子工程系副教授任邵磊 。
任邵磊 ：人工智能计算确实需要很多资源，首先需要大量的服务器，然后在运营过程中也需要很多电力，数据库的冷却系统也需要很多水，发电也需要很多水。因此，确实在美国全国各地也引起了很多当地社区的一些反对声音。不过，我觉得从这个社会整体来说，人工智能AI还是带来很多很多有益的价值的，不管是从科学上还是从医药研究，甚至还能够帮我们去抵御环保邻域的一些挑战，这都是有很多益处的。当然人工智能的一些应用方式，比如说产生一些图片啦，还有一些文字信息啦，这些可能有很多是娱乐作用，但是娱乐也有其必要性。我觉得大部分来说还是有益的。我觉得更多的问题是说这种益处和它对社区所带来的一些相对负面影响可能不是很匹配。因为很多资源，比如说电力的资源、水电资源，他可能集中在一个很小的范围之内，使得当地居民可能就面临电费增长这些具体的问题，收益和当地的一些他们认为的付出可能不太匹配，因此才会导致一些反对的声音。但是从整个社会来说，我觉得人工智能目前来说还是益处远远大于它的弊端。
法广：不过，从全球范围来看，人工智能对资源的消耗引发普遍的担忧，是否有可能减少人工智能的负面影响？例如降低人工智能的能源消耗？比如说，微软集团已经中国近期也有实验要将数据中心存到海水里，又如马斯克近日声称要把数据库库送到太空等等，这些措施是否可行？
任邵磊 ：将数据库存放在海底这种做法，微软几年确实尝试过，但他们后来就停止了。最近中国也开始做一些这方面的工作。至于放上太空呢？当然马斯克他自己也会说，未来23年我们就会看到大规模部署，那还是有很多技术挑战，比如说散热，比如说发射的重量的限制，然后规模限制。我觉得无论是在海底还是在太空存放数据中心都是对现有的陆地数据中心的一种探索或者一种补充吧，但是很难说在未来五到十年之内，这将成为主流，我觉得这些措施都必须面对巨大的挑战。
法广：而且太空中没有空气，如何来散热冷却？
任邵磊 ：是，对能源消耗来说，太阳能是相对来说比较好解决的，太阳通过同步轨道可以几乎二十四小时的接收。而且还可以高效地接收太阳能，但是散热的话，因为几乎是真空嘛，所以它基本只能靠辐射来散热，辐射散热的效率就相对来说会比传导散热会稍微低一点，所以散热是一个比较大的挑战。如果要把一个大数据中心放到太空散热的话，那它的散热板就需要巨大的面积。
法广：那目前有没有一些可以推行的减低能源消耗的一些措施呢？.
任邵磊 ：如果我们笼统的讲去降低能源的话，那它是很难的，因为我们当然可以把这个模型的构架、模型的调度变得更高效，但是随着需求增长，能源还是要增长的。但是如果说我们只是说要把化石能源变成清洁能源，将它所带来的一些次生问题，比如说二氧化碳排放，然后空气污染物排放降低，那这个还是相对比较现实的。比如说我们可以把数据中心放在那些比较清洁的电网当中，因为全世界不是所有的电力能源都一样的，有些地方可能更多的依赖于煤电或者其他化石能源，但是很多其他地方他可能更多的是风电、水电一些相对比较清洁的能源。所以我们如果只是降低这种污染物，那相对容易很多，但是如果降低直接的能源消耗，这个比较困难，目前来说也不是很现实的一个方式。
法广：但是无论是国际能源署还是其他的一些机构对人工智能的能源消耗的预测都是非常地令人担忧。
任邵磊 ：是，它的增长速度确实相对于其他产业，至少短期内会会高很多，但是如果我们看绝对数值的话，我个人觉得也还好，比如说即使在美国，1年前，美国能源部下属的一个编制发布的数据中心能耗报告，他们预测说2028年美国数据中心整体可能会占到全国用电量的6%到12%左右，而且他们我觉得他们的增长率还是假设得比较高的，相对其他行业也还是比较高的一个数字。但是我们如果只是看能源的话，其实能够消耗的总量来看还可以承受，目前的巨大挑战是基础的电力设施是否能够支持高峰时的需求。假如我们能够把能源需求平摊到1年365天，而且平摊到每个小时，那其實这个能源供应是完全没有问题的。但是美国目前面临的更大挑战是怎么能够满足在夏天，在冬天暴风雪的时候，在用电高峰的时候，能够满足数据中心所带来的增量电力需求？这是比较大的挑战。
美国建数据中心面临三大挑战 : 社区抗议与高峰期的水电供应
法广： 您是说必须要重新构建电网，是吧？.
任邵磊 ：对，我觉得是一个目前比较有效的一个方式吧。当然了，我们构建什么样的电网呢？就是需要大家去共同努力的，因为如果去重新去构建煤电厂，可能对这个社区会有很大的影响，因为这个污染问题比较严重，而且对全球气候变化也有负面的作用。
法广：是，但是如果用清洁能源的话，风电也好，太阳能也好，它有一个不稳定的问题。
任邵磊 ：所以大规模储能如果能够把这个问题解决的话，其实很多气候变化问题，空气污染问题就能够得到很大的改善。
法广：除了电能之外，还有一个水资源的问题啊。虽然现在许多数据中心都有循环用水，但是它的用水量还是非常大。
任邵磊 ：这个用水问题比电力问题更复杂一些，因为很难远距离的运送。输电也有挑战，但是相对运送水，要容易的多。这个水呢，笼统来看，数据中心有直接用水和间接用水，直接用水主要用于冷却系统，间接用水就是比如说发电了，生产芯片了，稀土的挖掘了。这些都是间接用水。间接用水在整体用水当中是占大头的。但是那些间接用水通常不是饮用水。我们如果考虑饮用水，它主要是用来数据中心的冷却系统，冷却系统的现在很多数据中心确实在内部就用的这种封闭的管道来循环液态制冷，但是它在外部它通常还是需要一些蒸发冷却系统作为辅助。比如说有一些大公司，在美国威斯康星州，他们建的数据中心，号称是零用水，但其实你去看他们的审批报告的话，他们每年确实用水量不是很高，大概相当于100个家庭用水量，其实是很低的。但是如果你去看这个峰值，他们在1年当中天气热的时候，用蒸发制冷剂做着辅助的时候，就需要大量的水，如果你只看这个整体用水，那只是很低的，但是他们的用水主要是在局部以及巨大的峰值，那个对美国的水利设施是一个巨大的挑战，因为美国有三千多个电力公司，就是服务这种消费市场的电力公司，但是有将近二万个社区或者公共用水系统，这些用水系统98%都是中小型的服务于小型，就是一般是小型的，大概是每个服务于三千多个用户，他们是没有资源来建设这种大规模的污水处理厂，来服务于这种峰值的需求挑战。所以美国现在也有很多声音说，他们能够资助当地去扩建水厂，否则那些扩建的费用可能就是要当地的居民来承担了。
法广：这是否是为什么亚马逊以及谷歌等企业要把数据库建在智利以及印度等国家？
任邵磊 ：我个人认为这可能更多的是从电力市场考量吧，因为在美国现在要找到一块大片的电力供给还是比较难的。但是也有一些研究报告说，未来几年可能建设数据中心所面临的最大挑战是来自社区的反对，第二挑战是可以利用的淡水资源，主要是公共用水的设施是否能够满足峰值的需求，但如果按用水总量来看其实应该还好。
非常感谢美国加州大学河滨分校电子工程系的副教授任邵磊先生接受法广的采访。
