据CIC NEWS报道，加拿大边境服务署（CBSA）开发了一种名为旅行合规指标（TCI）的新工具，用于辅助边境官员筛选入境加拿大的旅客。该工具目前在六个未公开的陆路入境口岸（POEs）使用，并计划于2027年底推广至所有陆路入境口岸，随后扩展至航空和海港口岸。
TCI通过为每位旅客生成“合规分数”，帮助CBSA官员决定是否需要对旅客及其携带的物品进行二次检查，旨在提高入境口岸的效率和安全筛选。
图自：CIC NEWS
那么，TCI筛查对新移民和旅行者有何影响呢？
CBSA表示，使用 TCI 的目的是通过减少处理时间并避免因“误报”（尽管旅客完全符合加拿大的入境规定，但仍被错误地建议进行安全检查）而导致的二次安全转介来改善旅客体验。
但是，错误的安全转介会给加拿大边境服务局的处理带来额外负担，同时延长旅客在边境口岸的处理时间。
CBSA称，TCI 通过使用预测分析（基于 CBSA 之前五年的数据）来帮助边境服务官员快速识别合规的旅客并允许他们以更少的延误通过，从而提高了通行效率。
也就是说，使用TCI筛查，有以下三个方面好处：
1.提高效率，减少处理时间 。TCI利用基于五年CBSA数据的预测分析，生成合规分数，帮助官员快速识别合规旅客，减少因“误报”（错误建议对合规旅客进行安全检查）导致的二次检查。这将缩短入境口岸的等待时间，提升整体效率。
2.改善旅客体验 。通过准确识别低风险旅客，TCI使合规的个人能够更快通过入境口岸，减少不必要的延误。这对频繁旅行者或新移民尤其有益，能让他们的入境过程更加顺畅。
3.提升运营能力。 CBSA表示，TCI通过技术手段提升了运营效率，这种效果无法通过简单增加人力实现。随着旅客数量的增加，TCI有助于在不大幅增加员工或基础设施的情况下管理边境安全。
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但是，此举也会带来潜在的负面影响。
比如，不准确推荐的风险 。CBSA承认，如果TCI系统提供不准确的推荐（如错误标记），可能导致不必要的二次检查。这可能会造成延误、压力，甚至对旅客（尤其是新移民）产生长期影响。
另外，也有隐私和数据担忧 ，TCI实时从多个数据库中收集和分析数据，包括旅行历史、运输方式、证件类型和车辆信息。部分旅客可能对如此广泛的数据使用和AI分析感到不安，引发隐私问题。
还有，可能有些人会对此存在偏见，虽然未明确提及，但AI系统可能延续历史数据中的偏见。如果CBSA的五年数据中存在对某些群体过度审查的模式，TCI可能不公平地标记某些个体，影响来自特定地区或背景的新移民。
CBSA未公开TCI当前使用的六个入境口岸，旅客可能在不知情的情况下接受该工具的筛选，增加了不确定性。
对于新移民来说，影响更大些。对于对于首次入境加拿大的新移民，TCI若高度依赖旅行历史数据，可能会因数据不足而生成较低的合规分数，导致更频繁的二次检查。
CBSA强调，TCI仅作为辅助工具，最终决定权仍由边境官员掌握。然而，新移民可能因不熟悉流程或语言障碍，难以应对可能的二次检查。
TCI 如何筛查入境加拿大的人员
TCI使用人工智能和预测模型为每位旅客生成合规分数。该系统基于五年的CBSA旅客数据，实时整合并分析多个现有数据库的信息。如果旅客通过已实施TCI的入境口岸，他们已经接受了该筛选。
TCI考虑的“实时决定因素”包括：
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CBSA记录中的旅行历史；
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运输方式（如汽车、飞机或船只）；
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旅客是独自旅行还是与他人同行；
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提供的证件类型；
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车辆信息，如车牌号码。
这些数据与已建立的合规模式进行比较，以预测旅客是否可能遵守《海关法》及CBSA负责执行的相关法规。合规分数不会直接决定结果，而是生成一个提示，显示旅客的信息是否与合规模式匹配，协助官员决定是否需要进行二次检查。
TCI自2023年起在六个陆路入境口岸进行试点。CBSA为此工具投资超过1500万加元，预计年度维护成本约为70万加元。这是CBSA现代化计划的一部分，旨在通过技术手段加强边境安全并应对不断增长的旅客量。
信息源：CIC NEWS
