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2024年诺贝尔化学奖:三人因蛋白质设计和预测获奖

2024-10-09 |作者:古莉 | 来源:RFI

本周三,诺贝尔化学奖授予了美国人大卫-贝克以及由英国人德米斯-哈萨比斯和美国人约翰-詹珀组成的团队,表彰他们利用人工智能和计算机科学解开了蛋白质的秘密。

诺贝尔化学奖委员会公布2024年获奖者名单:美国人大卫-贝克(David Baker ),英国人德米斯-哈萨比斯(David Baker )和美国人约翰-M-詹珀(John Jumper)2024年10月9日
诺贝尔化学奖委员会公布2024年获奖者名单:美国人大卫-贝克(David Baker ),英国人德米斯-哈萨比斯(David Baker )和美国人约翰-M-詹珀(John Jumper)2024年10月9日 © Christine Olsson / AP

评委会称赞这些研究人员成功地“破译了蛋白质惊人结构的密码”,认为他们的发现“提供了巨大的潜力”。

新闻稿称,62 岁的生物化学家大卫-贝克因“蛋白质的计算设计”而获奖。德米斯-哈萨比斯和约翰-詹珀则因利用人工智能(AI)“预测蛋白质结构”的工作而获奖。

诺贝尔奖委员会主席海纳-林克(Heiner Linke)说,前者的发现涉及蛋白质的奇妙构造。后两位的工作实现了 50 年的梦想:根据氨基酸序列预测蛋白质的结构。他总结说,这两项发现开辟了广阔的前景”。

评委会解释说,大卫-贝克“实现了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的壮举”。蛋白质通常由 20 种不同的氨基酸组成。2003 年,他“从这些生命的基石”中成功地形成了一种不同于所有现有蛋白质的新蛋白质。

贝克先生在接受诺贝尔奖评委会采访时说,他 “非常激动,也非常荣幸”。他还说:“电话铃响时我正在睡觉,我拿起电话,听到了宣布的消息,然后我妻子开始尖叫”。

计算机生物学

现年 48 岁的德米斯-哈萨比斯和出1985年出生的约翰-詹珀则负责运营谷歌 DeepMind 公司,并于 2020 年开发出一种名为 AlphaFold2 的人工智能模型,用于确定蛋白质的结构。

评审团指出:“自 20 世纪 70 年代以来,研究人员一直试图通过氨基酸来预测蛋白质的结构,但这项任务是出了名的困难”。

评委会补充说,“在这一人工智能的帮助下,他们成功预测了研究人员确定的 2 亿个蛋白质中几乎所有蛋白质的结构”。

德米斯-哈萨比斯和约翰-詹珀已于 2023 年获得了享有盛誉的拉斯克(Lasker)奖。

哈萨比斯先生获诺奖后告诉 TT:”我惊呆了,几分钟内脑子一片空白”。他还谈到与约翰-詹珀的合作说:“这对计算机生物学来说是一个真正的挑战”。

他补充说:”我们使用了所有现代机器学习技术和过去 50 年中发现的已知结构,我们成功地构建了一个能够折叠和发现科学界已知的几乎所有蛋白质结构的系统。

诺贝尔化学奖自1901年开始颁发,旨在表彰那些按照诺贝尔奖的创立者、瑞典发明家阿尔弗雷德-诺贝尔的意愿,为“造福人类”而工作的个人。

去年,诺贝尔化学奖授予了三位研究被称为量子点的纳米粒子的科学家:蒙吉-巴文迪(Moungi Bawendi)、路易斯-布鲁斯(Louis Brus)和阿列克谢-埃基莫夫(Alexei Ekimov)。他们分别出生于法国、美国和前苏联。

现在,这些纳米技术的微小成分可以扩散电视和 LED 的光线,还可以在外科医生切除肿瘤组织时提供指导。现在,这些纳米技术的微小成分可以扩散电视和 LED 的光线,还可以在外科医生导引切除肿瘤组织。

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