加拿大环球邮报（Globe and Mail）报道说，在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）已悄然渗透至各行各业，重塑着传统商业模式的边界。航空业作为现代经济的重要支柱，亦不例外。近年来，随着大数据技术的成熟与机器学习算法的精进，航空公司正逐步将人工智能引入机票定价系统，以应对瞬息万变的市场需求、竞争环境与乘客行为。这一变革不仅提升了航空公司的收益管理能力，也为消费者带来了溢价更高的机票价格体验。
如果你曾经在没有阅读服务条款通知的情况下勾选了“同意”，在被问及是否启用浏览器 cookie 时无意识地点击了 “接受”，或者只是简单地登录了你的忠诚度计划，那么这些决定可能很快就意味着要为机票多支付数百元。
达美航空公司（Delta）总裁豪恩斯坦（Glen Hauenstein）在一次财报电话会议上表示，达美航空约 3% 的国内机票价格是通过人工智能制定的，这引起了一些美国立法者对机票价格可能上涨的担忧。
以色列初创公司 Fetcherr 的技术为航空公司提供了客户购买力、过去的购买行为以及当下预订查询频度等等因素来创建 “真正个性化报价”的能力。
豪恩斯坦说：“我们喜欢这种方式，是的，我们非常喜欢。”
他希望，到2025年底将定价系统扩大到20%的机票。
虽然在公司可以收集的个人数据以及如何使用这些数据方面，加拿大消费者比美国消费者享有更多的保护，但在人工智能及其快速发展方面，加拿大法规和执法往往落后几步。
在加拿大，波特航空公司（Porter Airlines）等航空公司承认，他们依赖动态定价，人工智能是某些业务流程的一部分，尚未用于为乘客提供个性化定价。
无论实际情况是否如此，消费者仍有办法保护自己。
加拿大信息安全战略家卡特勒（Terry Cutler）表示，在加拿大，联邦隐私法《个人信息和电子文件保护法》（PIPEDA）要求公司在收集、使用或共享消费者个人信息之前，必须获得 “有意义的同意”。
“从理论上讲，这应该比目前美国的隐私法更能保护消费者，因为美国的隐私法并不完备，而且往往是针对具体州的。”
但联邦隐私法并没有具体章节涵盖人工智能创建动态或个性化定价模型。
卡特勒说：”因此，虽然我们已经有了一些保护措施，但仍有很多灰色地带，尤其是当你的数据被用于你意想不到的方式时，比如根据你的浏览习惯或设备款式来设定价格。”
专门从事隐私和信息安全问题研究的渥太华大学法学客座教授克莱因（Kris Klein）认为，默示同意通常也足以满足某些个性化需求，比如在谷歌搜索多伦多枫叶队后，会显示该队门票的广告。
当分析使用敏感数据或 “超出合理预期 ”时，就需要征得明示同意。例如，如果广告商在某人搜索睡眠呼吸暂停等医疗状况后将其作为目标客户，就需要征得明示同意。
教授克莱因发现，达美航空采用的这种人工智能个性化定价方式可能已经在加拿大得到了一定程度的应用，因为法律的执行依赖于投诉，而 “人们并不总是真正知道对他们做了什么”。
安省皇后大学史密斯商学院分析和人工智能中心主任科尔萨里奇（Ceren Kolsarici）介绍，虽然真正的个性化定价在加拿大还很少见，但它的组成部分已经悄然出现。
例如，加拿大航空公司在票价和积分兑换方面使用动态定价，根据需求和客户群进行实时调整。她发现，虽然这并不完全是个性化的，但是是经过算法优化的，而且越来越细化。
今年 6 月，软件公司 PROS与波特航空公司收益管理系统总监分享了一份客户评价和视频讨论，其中提到了该航空公司准备使用一种名为 “支付意愿”（WTP）的功能，以及采用实时动态定价工具的愿望。
据 PROS 称，到目前为止，这些工具只能依靠历史数据，如去年同一航线、同一日期航班的满座率，以及重大事件等作为参考。
但该工具可以预测商务旅客可能会在比经济舱游客更接近起飞日期的时候预订机票，并愿意支付更高的溢价，从而允许航空公司相应地提高价格。
圭尔夫大学加拿大网络安全和威胁情报研究主席德甘坦哈（Ali Dehghantanha）建议，为了避免你在不经意之间泄露对你不利的数据，在购买机票之前不要登录航空公司的会员计划。
他说：“当你在登录飞行积分账户时进行浏览，航空公司的定价引擎就能立即将搜索与你的旅行历史、平均消费习惯等资料，从而获得你可能会愿意支付多少溢价的额外信号。”
他还建议使用虚拟专用网络来隐藏你的位置，并依靠第三方票价跟踪网站（如 Expedia或Hopper）来查询机票价格。
他还建议经常清除电脑 cookie 和浏览器缓存，以清除对方用来在网站上跟踪你的存储数据。
以及，不要忘记持续审核应用程序和浏览器的隐私设置。他说：“你会惊讶于自己在不知情的情况下被对方窥探多少喜恶信息。”
