加拿大通讯社（The Canadian Press）报道说，可以帮助购物者识别加拿大产品的应用程序正在加拿大火热起来。
如果你最近在超市里碰到伊万诺夫（Sasha Ivanov），他很有可能正在给商店货架上的商品拍照存档。他的新应用程序 “Maple Scan”就可以帮助购物者识别加拿大产品，通过分析产品的照片，提供产品生产地的详细信息，以及产品是否符合 “加拿大生产”或 “加拿大制造 ”的标准。
当该应用程序检测到来自国外的产品时，它会向用户提供一份本地产品的替代清单。
来自卡尔加里的计算机科学从业人员伊万诺夫在谈到这款应用程序的灵感时说：“原先，我去杂货店买东西时，我并不知道什么商品是加拿大生产的，什么不是加拿大生产的，甚至不知道商品上面提及的公司及其背景的任何信息。”
“怎样的商品才是加拿大产品，这个问题其实很有挑战性，这也是我希望解决的问题”。
他创建的这款应用程序吸引了一个不断壮大的用户群体，在线数量在短短几周内井喷，这些用户的目标只有一个：识别本地产品。
这些诉求背后的推动力大多来自加拿大和美国之间日益恶化的关系，因为美国一直威胁要征收大规模关税。
根据美国总统川普（Donald Trump）目前的计划，从3月4日开始，所有加拿大商品都将面临 25% 的关税，而能源也将被征收 10% 的关税。大约在同一时间，任何向美国出口的钢铁和铝也将被征收25%的关税。
即将卸任的总理特鲁多（Justin Trudeau）已承诺进行反制，但许多加拿大人没有等待另一只靴子落地。相反，他们从现在开始就放弃美国商品，转而选择本土替代品。
在蒙特利尔，迪普（Christopher Dip）与哈米拉（Alexandre Hamila）共同创办了的 “Buy Beaver”应用程序。迪普发现，要弄清楚哪些是加拿大产品不仅困难，且要仔细分辨（nuanced）。
例如，有些产品是加拿大制造的，但原料却来自其他国家。还有一些产品是由加拿大境外的公司生产的，甚至很多是由总部设在境外的跨国公司在加拿大生产的。
正如迪普和哈米拉所了解到的，从包装上并不总能看出产品的生产地，公司的所有者也可能在普通购物者毫无察觉的情况下发生变化。
他们偶然发现的一个例子是 Kicking Horse 咖啡。该品牌起步于卑诗省的Invermere 小镇，但在 2017 年，意大利咖啡巨头Lavazza收购了该品牌 80% 的股份。
Buy Beaver 应用程序旨在通过众包方式帮助用户理清这些混淆。通过该应用程序扫描商品条形码会产生三个分数，根据公司生产地点、材料和配料、以及品牌归属，由用户打分，分数越高则越有可能是加拿大产品。
迪普说：”我们知道会有一些错误，但大多数情况下都是正确的。”
利用人工智能推断和综合产品信息的 Maple Scan 程序也不完美。
该应用能正确描述过几种产品的细节，可是据测试，French’s 番茄酱虽然在加拿大灌装，但生产者是美国McCormick公司。
伊万诺夫从那时起就开始着手解决这些问题，通过对人工智能进行校对，使其能够交叉参考在线资源。他还琢磨着通过最终建立一个精心策划的商品数据库，让用户对每个商品条目的准确性进行投票，从而再次提高准确性。
由于许多应用程序都是快速完成的，因此有些应用程序还不能在所有移动操作系统（ios v.s. android）上使用，有些则取决于其用户群的参与度。
例如，埃德蒙顿的软件开发商博伊廷克（William Boytinck）和苏达比（Matthew Suddaby）就依靠众包技术来开发他们的 “Shop Canadian”应用程序。
用户通过枫叶的片数（最多五片）来评判商品与加拿大的关联度。拥有五片枫叶的商品必须是在加拿大生产的，其所有成分都来自加拿大本地。
博伊廷克承认这种方法有误差，但他说：”使用的人越多，它就越准确。”
到目前为止，很多人都在使用它。截至上周，该应用程序的总下载量已突破 10 万大关。
他说：”我们最初的目标只是想把钱留在加拿大。这只是一个简单的想法，而我们却获得关注了。”
伊万诺夫也有类似的经历。Maple Scan 上周的下载量达到 2,000 次，而且用户群还在不断扩大。
他说，大多数使用该应用的用户每天都会打开几次，扫描杂货店食物、电子产品、化妆品甚至店面的大件家电。
他们翻阅的产品信息可能已经影响到他们的购买决策。
Loblaw Cos. Ltd. 首席执行官班克（Per Bank）周五（2月14日）表示，在关税争端加剧后，他的杂货连锁店注意到在加拿大本地生产的产品销量增加了 7.5%。
他在营销平台 LinkedIn 上表示，买本地杂货的人越来越多，在乳制品和冷冻食品类中尤为明显。
